Forscher von Harvard haben ein faszinierendes KI-Tool entwickelt: FaceAge. Es kann das biologische Alter einer Person aus einem einfachen Gesichtsfoto bestimmen und Überlebenschancen bei Krebs vorhersagen. Ein revolutionärer Ansatz?
Die medizinische Forschung macht dank künstlicher Intelligenz rasante Fortschritte. Ein herausragendes Beispiel ist „FaceAge“ von Forschern des Mass General Brigham und der Harvard Medical School. Dieses Tool nutzt tieflernende Algorithmen, um das biologische Alter aus einem einfachen Gesichtsfoto zu bestimmen. Gleichzeitig kann es das Überleben von Krebspatienten vorhersagen.
Das chronologische Alter einer Person basiert auf dem Tag ihrer Geburt, aber es ist nicht dasselbe wie das biologische Alter, das tatsächlich ein Prädiktor für ihren physiologischen Gesundheitszustand und ihre Lebenserwartung ist.
Das Konzept hinter FaceAge ist, dass chronologisches Alter nicht gleich biologisches Alter ist. Letzteres spiegelt den echten Gesundheitszustand wider, beeinflusst von Lebensstil, Genetik und anderen Faktoren. FaceAge versucht, dieses biologische Alter aus Gesichtszügen abzulesen.
Zur Entwicklung wurde der Algorithmus mit umfassenden Daten trainiert: über 58.000 Fotos gesunder Personen und mehr als 6.000 Fotos von Krebspatienten mit bekannten klinischen Ergebnissen. Diese Datenbasis half dem Algorithmus, subtile Gesichtsmerkmale zu erkennen, die mit biologischem Alter und Überlebenschancen korrelieren.
Die in *The Lancet Digital Health* veröffentlichten Ergebnisse sind signifikant. Krebspatienten hatten im Schnitt ein höheres FaceAge und sahen etwa fünf Jahre älter aus. Ein höheres FaceAge war zudem mit schlechteren Überlebensraten bei verschiedenen Krebsarten assoziiert. Besonders Patienten, die älter als 85 aussahen, hatten schlechtere Aussichten.
FaceAge konnte die kurze Lebenserwartung von Patienten unter palliativer Strahlentherapie genauer vorhersagen als klinische Experten. Diese Fähigkeit kann die Entscheidungsfindung in der Onkologie massiv beeinflussen.
Die Anwendung in der Klinik ist vielversprechend. Ein schnelles, nicht-invasives Bestimmen des biologischen Alters per Foto liefert wertvolle Infos für Behandlung und Betreuung. Es könnte ein wichtiger Baustein für die Präzisionsmedizin werden, indem es personalisierte Strategien ermöglicht.
Wir können künstliche Intelligenz nutzen, um das biologische Alter einer Person anhand von Gesichtsfotos zu schätzen, und unsere Studie zeigt, dass diese Information klinisch bedeutsam sein kann.
Trotz des Potenzials müssen Ethik und Datenschutz bedacht werden. Die Nutzung von Gesichtsfotos erfordert strenge Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre. Transparenz und Anonymisierung sind essentiell.
FaceAge stellt einen bedeutenden Fortschritt dar. Die Kombination aus KI und Gesichtsanalyse bietet neue Einblicke in biologisches Alter und Überlebenschancen. Weitere Forschung ist nötig, aber die Ergebnisse sind vielversprechend. FaceAge könnte das Gesundheitswesen nachhaltig prägen.
