Agentic Finance transformiert das Finanzwesen durch den Einsatz autonomer KI-Systeme. Diese Systeme treffen selbstständig finanzielle Entscheidungen und managen Risiken, ohne ständige menschliche Aufsicht. Sie passen Strategien in Echtzeit an und analysieren Marktdaten.
Agentic Finance nutzt autonome KI-Systeme, die über traditionelle Automatisierung hinausgehen. Sie sind in der Lage, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auszuführen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss, basierend auf vordefinierten Zielen, Regeln und Sicherheitsvorkehrungen.
Diese Systeme lernen adaptiv aus Marktmustern und Ergebnissen, um ihre Entscheidungsprozesse zu verfeinern. Sie nutzen maschinelles Lernen zur kontinuierlichen Verbesserung und interpretieren Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich regulatorischer Dokumente und Marktstimmungen.
Agentic AI kann repetitive Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung beschleunigen und die betriebliche Effizienz steigern. Dies ermöglicht Finanzteams eine schnellere Validierung und personalisierte Finanzbegleitung.
Zu den Anwendungsbereichen gehören algorithmischer Handel, Portfoliooptimierung, Betrugserkennung und Überwachung der Einhaltung von Vorschriften. Sie können auch im Kundenservice eingesetzt werden, z. B. zur Bearbeitung von Routineanfragen.
Die Vorteile umfassen Effizienzsteigerung und verbessertes Risikomanagement durch Echtzeit-Analyse von Transaktionsströmen und Nutzerverhalten zur Betrugserkennung. Zudem ermöglichen sie personalisierte Finanzberatung und -verwaltung durch Analyse von Kundendaten.
Allerdings gibt es Herausforderungen und Risiken, wie die Notwendigkeit hochwertiger Daten, die Komplexität und Kontrollierbarkeit der Systeme sowie Sicherheitsrisiken. Ethische Fragen und Governance sind ebenfalls von Bedeutung.
Der Einsatz von autonomen Systemen wirft ethische Fragen auf, insbesondere im Hinblick auf Transparenz, Verantwortlichkeit und potenzielle Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt.
Gartner schätzt, dass bis 2028 33 % der Enterprise-Software-Anwendungen Agentic AI beinhalten werden, verglichen mit weniger als 1 % im Jahr 2024. Eine Studie von Accenture prognostiziert, dass 39 % der Arbeitsstunden im Bankwesen vollständig automatisiert werden könnten.
