Während Bitcoin und Ethereum mit Kapitalabflüssen kämpfen, verzeichnen XRP- und Solana-ETFs ein wachsendes Interesse. Diese Entwicklung deutet auf eine Verschiebung innerhalb des Krypto-ETF-Marktes hin, wo alternative Kryptowährungen an Bedeutung gewinnen. Die Performance von XRP und Solana steht im Kontrast zu den Abflüssen bei etablierten Kryptowährungen.
US-amerikanische Spot-Bitcoin-ETFs erlebten erhebliche Abflüsse, die sich in einer Woche auf 1,1 Milliarden US-Dollar beliefen. Dies fiel mit einer Marktkorrektur zusammen, bei der Bitcoin um über 9,9 % fiel. Auch Spot-Ethereum-ETFs verzeichneten in den letzten Wochen Nettoabflüsse von rund 1,4 Milliarden US-Dollar.
Im Gegensatz dazu erfreuen sich Solana- und XRP-ETFs wachsender Beliebtheit. Solana-ETFs verzeichneten 13 Tage in Folge Zuflüsse und trotzten damit dem allgemeinen Marktabschwung.
Seit dem Start im Oktober haben Solana-ETFs Zuflüsse in Höhe von 382,05 Millionen US-Dollar angezogen. Die von Grayscale, Bitwise und VanEck verwalteten Fonds verwalten zusammen Vermögenswerte im Wert von mehr als 541,31 Millionen US-Dollar.
Der von Canary Capital aufgelegte Spot-XRP-ETF verzeichnete an seinem ersten Handelstag ein Volumen von fast 60 Millionen US-Dollar und zog 250 Millionen US-Dollar an.
Analysten vermuten, dass makroökonomische Unsicherheiten und Verkäufe durch Krypto-Whales zu den Abflüssen bei Bitcoin- und Ethereum-ETFs beitragen. Die Performance von XRP wird auf grenzüberschreitende Liquiditätsströme und die Dynamik im Zusammenhang mit Stablecoin-Initiativen zurückgeführt. Das Interesse an Solana-ETFs könnte auf die niedrigeren Gebühren und die integrierte Staking-Funktion zurückzuführen sein.
Wichtige Akteure in diesem Bereich sind BlackRock, Grayscale, Bitwise, Canary Capital und VanEck. BlackRock verzeichnete Abflüsse aus seinen IBIT- und ETHA-Fonds, während Grayscale mit dem Solana Trust ETF (GSOL) eine frühe Performance-Benchmark setzte.
Es ist wichtig zu beachten, dass der Kryptomarkt volatil ist und vergangene Wertentwicklungen keine Garantie für zukünftige Ergebnisse sind.
