Eine bahnbrechende Analyse von Chainalysis zeigt, dass Blockchain-Daten Aufschluss über bevorstehende Drogenüberdosierungen geben können. Diese Erkenntnisse können Gesundheitsbehörden und Strafverfolgungsbehörden bis zu sechs Monate im Voraus warnen.
Die Forschung von Chainalysis analysiert Kryptowährungstransaktionen, insbesondere im Zusammenhang mit Darknet-Märkten und dem Kauf von Drogenvorläufern. Diese Daten ermöglichen es, Frühwarnsignale für sich abzeichnende Drogenkrisen zu erkennen, bevor offizielle Statistiken verfügbar sind.
Ein Beispiel hierfür ist ein Rückgang der Krypto-Zahlungen für Fentanyl-Vorläuferchemikalien Mitte 2023. Dies korrelierte Monate später mit einem Höhepunkt und anschließenden Rückgang der Überdosis-Todesfälle in den USA und Kanada. Dies deutet darauf hin, dass Krypto-Transaktionsdaten Veränderungen in der Drogenversorgung signalisieren, bevor traditionelle Systeme dies tun.
Größere Krypto-Transfers über 500 US-Dollar wurden mit einem Anstieg von Krankenhausaufenthalten und Todesfällen im Zusammenhang mit Stimulanzien in Verbindung gebracht, während kleinere Zahlungen keine solche Korrelation aufwiesen.
Darknet-Märkte spielten 2025 eine wichtige Rolle im illegalen Drogenhandel mit Kryptozahlungen von rund 2,6 Milliarden US-Dollar. Trotz Strafverfolgungsmaßnahmen und Sanktionen, die zu einem Rückgang führten, zeigen diese Märkte eine hohe Widerstandsfähigkeit, da Anbieter und Käufer schnell auf andere Plattformen migrieren.
Die Blockchain-Analyse erlaubt die Rückverfolgung von Lieferketten für Drogenvorläufer und die Identifizierung geografischer Muster. On-Chain-Flüsse zu Adressen mutmaßlicher Chemikalienhändler korrelieren mit Fentanyl-Beschlagnahmungen an der Grenze zwischen den USA und Mexiko, wobei China als wichtiger Produzent von Fentanyl-Vorläufern genannt wird.
Insgesamt bieten Blockchain-Daten wertvolle, in Echtzeit verwertbare Erkenntnisse für Strafverfolgungsbehörden und öffentliche Gesundheitsorganisationen zur Bekämpfung des Drogenhandels und zur Prävention von Überdosierungen.
