Vitalik Buterin, Mitbegründer von Ethereum, kritisiert den unreflektierten „Wettlauf um die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI)“. Er plädiert stattdessen für einen auf Dezentralisierung, Verifizierbarkeit und Datenschutz basierenden Ansatz, inspiriert von den Prinzipien, die Ethereum definieren.
Buterin bemängelt, dass die aktuelle Fokussierung auf AGI oft nur auf das Erreichen der Spitze abzielt, ohne die zugrundeliegenden Werte und die Richtung der Entwicklung genauer zu betrachten. Ähnlich wie Ethereum mehr ist als nur eine Finanzplattform, müsse KI-Entwicklung auf die Förderung menschlicher Freiheit und Selbstbestimmung ausgerichtet sein, um unerwünschte Folgen zu vermeiden.
Er betont die Notwendigkeit, KI und Kryptowährungen, die oft aus unterschiedlichen philosophischen Blickwinkeln betrachtet werden, stärker zu integrieren. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu den Beschleunigungsstrategien großer KI-Labore und setzt stattdessen auf eine sicherere, verifizierbare Infrastruktur, anstatt nur auf immer größere Modelle zu setzen.
Sein Ansatz konzentriert sich auf eine sicherere, verifizierbare Infrastruktur anstelle von immer größeren Modellen.
Buterin skizziert ein vierstufiges Modell für die Integration von Ethereum und KI. Dieses Modell umfasst die Unterstützung für private KI-Nutzung, die Schaffung von Agentenmärkten und die Implementierung von KI-gestützter Governance.
Zu den Kernpunkten gehören die Entwicklung von Tools für eine private und vertrauenslose Interaktion mit KI, wie lokale LLM-Tools und Zero-Knowledge-basierte Zahlungen für KI-APIs. Des Weiteren sieht er Ethereum als neutrale Wirtschaftsschicht für KI-zu-KI-Interaktionen, bei der Smart Contracts die Bezahlung und Streitbeilegung zwischen KI-Agenten regeln könnten.
KI könnte Bugs, Betrug und riskante Verträge schneller erkennen als Menschen, und menschliche Urteilsfähigkeit in Märkten und Governance durch KI skalieren.
Zusätzlich schlägt Buterin vor, KI zur Verifizierung von On-Chain-Daten und Code einzusetzen, um Schwachstellen schneller zu identifizieren. Ein weiterer Aspekt ist die Skalierung menschlicher Urteilsfähigkeit durch KI in Märkten und Governance, wobei die endgültigen Entscheidungen bei den Menschen verbleiben.
Dieser dezentrale Ansatz könnte laut Buterin auch dazu beitragen, die Dominanz großer Technologieunternehmen einzudämmen und eine breitere Beteiligung zu ermöglichen.
