
KI-Modelle: Fehlerhafte Daten korrumpieren Algorithmen
Fehlerhafte Trainingsdaten können KI-Modelle korrumpieren. Studien zeigen, dass schon wenige fehlerhafte Beispiele die Leistung erheblich beeinträchtigen.

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Zentrale Krypto-Börsen stehen im Verdacht, Liquidationsdaten massiv zu unterbewerten. Binance im Fokus der Kritik. Welche Konsequenzen hat das für Anleger?

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