Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Kryptoanalyse und ermöglicht es, Wal-Wallet-Bewegungen frühzeitig zu erkennen. Das frühzeitige Erkennen dieser Bewegungen ist für Trader und Investoren von großem Vorteil, da Whale Wallets den Markt erheblich beeinflussen können. KI-Tools analysieren riesige Datenmengen, um Muster und Anomalien in Wallet-Aktivitäten zu identifizieren.
KI-Tools nutzen maschinelles Lernen und Algorithmen, um riesige Datenmengen aus der Blockchain zu analysieren. Dazu gehören Transaktionsdaten, Marktdaten und Social-Media-Stimmungen. KI identifiziert Muster und Anomalien in Wallet-Aktivitäten, die auf bevorstehende Bewegungen hindeuten könnten, wie beispielsweise ein ungewöhnlich hohes Handelsvolumen.
Durch die Verbindung mit Blockchain-APIs können Trader in Echtzeit auf Transaktionsdaten zugreifen und diese filtern. Fortgeschrittene Algorithmen wie Clustering und Graphanalyse können Netzwerke von Wallets identifizieren, die möglicherweise zu einem einzigen ‚Wal‘ gehören. KI ermöglicht auch den algorithmischen Handel, bei dem komplexe Systeme Handelsentscheidungen in hoher Geschwindigkeit treffen.
Whale-Alerts liefern Echtzeit-Informationen über große Transaktionen, Beträge und Adressen. Die Überwachung von Whale-Aktivitäten ist wichtig, da diese oft mit signifikanten Preisschwankungen verbunden sind.
Beispiele für KI-gestützte Krypto-Analyseplattformen sind DexCheck AI, Nansen und Sindbad AI Crypto. DexCheck AI analysiert On-Chain-Daten von dezentralen Börsen (DEXs) und NFT-Märkten, um Händlern fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen. Nansen spezialisiert sich auf On-Chain-Analysen und Wallet-Labeling, um Markttrends frühzeitig zu erkennen. Sindbad AI Crypto analysiert Daten aus verschiedenen Quellen wie Twitter, Telegram und der Blockchain, um frühzeitig Trends zu erkennen und Handelssignale zu liefern.
Die Käufe von Wal-Investoren können ein positives Signal für andere Anleger sein, während Verkäufe eine negative Marktstimmung auslösen können. Anpassbare Alarme helfen, bedeutende On-Chain-Bewegungen zu verfolgen und über wichtige Marktveränderungen auf dem Laufenden zu bleiben.
Risikomanagement ist auch beim KI-gestützten Krypto-Handel wichtig. Teilnehmer sollten Stop-Loss- und Take-Profit-Levels festlegen.
KI-gestützte Blockchain-Analytik kann die Untersuchungszeiten erheblich verkürzen und den Zugang zu Erkenntnissen demokratisieren. Die Technologie reduziert die Untersuchungszeiten von Tagen auf Sekunden. Erste Implementierungen haben eine 5- bis 10-fache Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung gezeigt.
