Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin sieht Potenzial in „Vibe Coding“, einer KI-gestützten Softwareentwicklungsmethode. Diese Technologie könnte den Entwicklungsfahrplan von Ethereum maßgeblich beschleunigen und möglicherweise sogar zu einem früheren Abschluss führen, als ursprünglich erwartet.
„Vibe Coding“ beschreibt eine Praxis, bei der künstliche Intelligenz, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), Softwareentwickler unterstützt. Entwickler formulieren ihre Anforderungen in Prompts, woraufhin die KI automatisch Quellcode generiert. Diese Methode, die im Februar 2025 vom Informatiker Andrej Karpathy geprägt wurde, fokussiert sich auf die Ergebnisse und spätere Anpassungen, anstatt die interne Code-Struktur tiefgehend zu prüfen.
„KI das Coding massiv beschleunige und man der Möglichkeit offen gegenüberstehen sollte, dass der Ethereum-Fahrplan wesentlich schneller und mit einem höheren Sicherheitsstandard als erwartet abgeschlossen wird.“
Buterin berichtete von einem Experiment, bei dem die gesamte Ethereum-Roadmap bis 2030 in nur wenigen Wochen prototypisch durch KI erstellt wurde – ein Prozess, der normalerweise Jahre dauern würde. Er selbst nutzte eine lokale KI-Version, um seine Blog-Software in etwa einer Stunde zu erstellen.
Trotz der beeindruckenden Geschwindigkeit äußerte Buterin Vorbehalte bezüglich der direkten Anwendung des generierten Codes. Er wies darauf hin, dass solcher Code wahrscheinlich Fehler enthält oder als „Stub“-Versionen vorliegt, bei denen die KI die vollständige Implementierung nicht vollendet hat. Schnelligkeit allein sei nicht ausreichend; die Herausforderung liege darin, Geschwindigkeit mit robusten Sicherheitspraktiken zu verbinden.
Die Vorteile der KI könnten zur Hälfte für Geschwindigkeit und zur Hälfte für Sicherheit genutzt werden, beispielsweise durch mehr Testfälle und tiefere Audits.
Kritiker von „Vibe Coding“ warnen vor mangelnder Verantwortlichkeit, schlechterer Wartbarkeit und einem erhöhten Risiko für Sicherheitslücken. Die unreflektierte Nutzung von KI-generiertem Code kann zu unentdeckten Problemen führen, insbesondere in professionellen Umgebungen, wo tiefes Code-Verständnis für Wartung und Sicherheit unerlässlich ist.
