Das Pyth Network, ein dezentrales Orakel-Netzwerk, kooperiert mit Kalshi, einer regulierten Plattform für Vorhersagemärkte in den USA. Ziel der Partnerschaft ist die Bereitstellung von Echtzeit-Marktdaten, um die Genauigkeit und Effizienz der Kalshi-Plattform zu verbessern.
Pyth Network liefert hochpräzise Marktdaten direkt von First-Party-Anbietern. Das Netzwerk bezieht seine Informationen von über 120 Finanzinstitutionen, darunter Börsen, Market Maker und Handelsfirmen. Diese Daten umfassen digitale Assets, Devisen, ETFs, Aktien und Rohstoffe.
Kalshi ermöglicht es Nutzern, auf den Ausgang realer Ereignisse zu wetten. Die Plattform bietet Event-Verträge an, bei denen auf Ja-oder-Nein-Fragen gehandelt werden kann. Das Handelsvolumen von Kalshi ist im vergangenen Jahr stark gestiegen, ebenso wie die Nutzerbasis.
Kalshi ist ein US-amerikanischer Finanzmarktplatz und Vorhersagemarkt mit Sitz in New York City. Die Plattform wurde 2018 gegründet und im Juli 2021 gestartet.
Die Integration von Pyth Network soll die Möglichkeiten von Kalshi im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) erweitern. Pyth bietet über 500 Preis-Feeds mit geringer Latenz für über 50 Blockchain-Ökosysteme.
Pyth Network verfolgt eine Multi-Chain-Strategie, um eine umfassende Datenabdeckung zu gewährleisten. Durch die Anpassung an die Eigenschaften verschiedener Chains und die Bereitstellung von kundenspezifischen Datendiensten maximiert Pyth den Datenwert über verschiedene Ökosysteme hinweg.
Kalshi verzeichnete im letzten Jahr einen enormen Anstieg des Handelsvolumens um das 200-fache. Ebenso hat sich die Nutzerbasis um das Zwanzigfache erhöht. In der letzten Finanzierungsrunde erhielt Kalshi 300 Millionen US-Dollar, was die Bewertung auf 5 Milliarden US-Dollar steigerte.
Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, zuverlässige Echtzeitdaten in den Vorhersagemarkt zu integrieren und so die Genauigkeit und Effizienz der Plattform zu verbessern.
Pyth Network liefert Daten für traditionelle und DeFi-Assets und ermöglicht so Anwendungen, die sekundengenaue Updates benötigen.
