Der Identitätsbetrug im Kryptowährungssektor verzeichnete 2025 einen beispiellosen Anstieg von 1.400 %. Dies führte zu erheblichen finanziellen Verlusten und unterstreicht die wachsende Bedrohung durch KI-gestützte kriminelle Machenschaften.
Der ‚2026 Crypto Crime Report‘ von Chainalysis enthüllt alarmierende Zahlen für das Jahr 2025: Die durch Krypto-Betrug verursachten Verluste könnten über 17 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei mindestens 14 Milliarden US-Dollar direkt an Kriminelle flossen. Die durchschnittliche Höhe von Zahlungen bei Betrugsfällen stieg ebenfalls signifikant von 782 US-Dollar (2024) auf 2.764 US-Dollar (2025) an, was einem Zuwachs von 253 % entspricht.
Besonders besorgniserregend ist der Anstieg des Identitätsbetrugs um 1.400 %. Hierbei geben sich Betrüger als vertrauenswürdige Organisationen oder Autoritäten aus, um Opfer zur Überweisung von Geldern zu bewegen. Diese Taktik wird zunehmend durch künstliche Intelligenz (KI) verstärkt.
KI-gestützte Betrugsmaschen erwiesen sich als 4,5-mal profitabler als herkömmliche Strategien, was durchschnittlich 3,2 Millionen US-Dollar pro Operation einbrachte.
KI ermöglicht die Erstellung überzeugender Deepfakes und gefälschter Inhalte, die in verschiedenen Betrugsarten, wie Romanzen- und Investitionsbetrügereien, eingesetzt werden. Tools wie ‚Lighthouse‘ erleichtern Kriminellen die Erstellung gefälschter Webseiten und die Durchführung von Phishing-Angriffen.
Die Betrugsoperationen sind heute stark industrialisiert und ähneln im Aufbau Unternehmen der Fortune 500. Sie verfügen über hochentwickelte Infrastrukturen, darunter ‚Phishing-as-a-Service‘-Angebote, KI-generierte Deepfakes und professionelle Geldwäsche-Netzwerke. Starke Verbindungen zu kriminellen Netzwerken in Ost- und Südostasien, insbesondere über Zwangsarbeitslager, wurden ebenfalls festgestellt.
Prominente Beispiele für Identitätsbetrug 2025 waren gefälschte Vertreter von E-ZPass und der Kryptobörse Coinbase, wobei letzterer Fall zu einem Diebstahl von fast 16 Millionen US-Dollar führte.




